> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.nemu.com.br/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Eventos Personalizados - Experimentos > Crie eventos personalizados para medir testes A/B e variações de experiência diretamente na Nemu ## O que são os Experimentos da Nemu? A funcionalidade de **Experimentos** permite criar **eventos personalizados** que são lidos pelo pixel da Nemu. Com ela, você consegue medir, dentro da própria plataforma, o desempenho de testes A/B e de qualquer variação de experiência aplicada no seu site. A lógica é simples: você configura o experimento na Nemu, copia um trecho de código (`script`) e dispara esse código no **dataLayer** a partir da sua ferramenta de teste A/B preferida ou do Google Tag Manager. A partir daí, o pixel da Nemu captura cada disparo e conecta esses eventos ao seu funil, à navegação e aos modelos de atribuição. Os Experimentos transformam testes que normalmente ficam isolados na ferramenta de A/B em dados conectados a conversão, receita e canais — tudo dentro da Nemu. ## Como funciona O fluxo de ponta a ponta tem quatro momentos: 1. **Configuração na Nemu** — você cria o experimento e define os eventos que quer medir (contexto, ação e versão). 2. **Geração do script** — para cada evento, a Nemu gera automaticamente um `dataLayer.push` pronto para uso. 3. **Disparo no site** — você implementa esse script na sua ferramenta de teste A/B ou no Google Tag Manager, fazendo-o disparar no momento certo (ex.: quando o banner é exibido ou clicado). 4. **Leitura e análise** — o pixel da Nemu lê os disparos no `dataLayer` e exibe os resultados na aba do experimento. Pense no experimento como um "guarda-chuva" e nos eventos como cada coisa que você quer medir dentro dele. Em um teste A/B de banner, por exemplo, você cria **um evento para cada variação** (banner A e banner B). ## Pré-requisitos * **Pixel da Nemu instalado** no site. Sem o pixel ativo, os disparos no `dataLayer` não serão capturados. * Acesso à sua **ferramenta de teste A/B** ou ao **Google Tag Manager** para inserir o script de disparo. ## Onde acessar No menu lateral da plataforma, acesse a área de **Experimentos**. Caso ainda não exista nenhum experimento, você verá a tela inicial com a opção de criar o primeiro. Criar Experimento ## Passo a passo Clique em **Criar experimento** no canto superior direito. Na janela **Criando experimento**, dê um nome para identificar o teste em **Nome do experimento** (ex.: `Teste`) e confirme em **Criar experimento**. Criar Experimento Criar Experimento Clique no botão **Ver Resultados** para abri-lo. Dentro dele há duas abas: * **Ver Resultados** — onde os dados aparecem depois que os eventos começam a disparar. * **Eventos** — onde você cria e gerencia os eventos do experimento. Como ainda não há eventos, clique em **Criar Evento** (ou em **Adicionar Evento**, no canto superior direito). Criar Experimento Criar Experimento Criar Experimento Na janela **Adicionando evento**, aba **Criar evento**, preencha os três campos que descrevem o que será medido: | Campo | O que é | Exemplo | | ------------ | ---------------------------------------------- | -------- | | **Contexto** | Onde / em qual elemento o experimento acontece | `Banner` | | **Ação** | Qual interação está sendo medida | `Click` | | **Versão** | Qual variação do teste este evento representa | `V1` | Clique em **Próximo** para gerar o script. Para um teste A/B de dois banners, crie dois eventos com o mesmo **Contexto** (`Banner`) e a mesma **Ação** (`Click`), mudando apenas a **Versão** (ex.: `V1` e `V2`). Assim você compara o desempenho de cada variação lado a lado. Na aba **Copiar script**, a Nemu exibe o `dataLayer.push` já preenchido com os dados do experimento e da variação. Use o botão de copiar para levar o código para a sua ferramenta. Criar Experimento Cole o script na sua **ferramenta de teste A/B** ou no **Google Tag Manager**, configurando-o para disparar no momento da interação que você quer medir. * **Ferramenta de teste A/B:** insira o disparo no código da variação correspondente, de modo que o `push` aconteça quando aquela versão for exibida ou interagida pelo usuário. * **Google Tag Manager:** crie uma tag de **HTML Personalizado** com o script e associe a um acionador (trigger) que represente a ação — por exemplo, o clique no banner. Cada evento deve disparar **apenas a variação correta** para o usuário. Garanta que o banner A dispare o evento da versão A e o banner B dispare o evento da versão B, evitando contaminar os dados. Os eventos criados ficam listados na aba **Eventos**, identificados por **Contexto**, **Ação** e **Versão**, com o script disponível para consulta e cópia (incluindo o botão **Copiar tudo**). Conforme os disparos acontecem no site, a aba **Ver Resultados** passa a exibir os dados do experimento. ## Entendendo o script O script gerado é um `dataLayer.push` padrão. Parte dos campos vem do que **você preencheu** no formulário e parte é **gerada automaticamente** pela Nemu: | Campo | Origem | Descrição | | ------------------ | ------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | `event` | Automático | Nome fixo do evento que o pixel da Nemu escuta: `nmu_experiment_assigned`. **Não altere.** | | `eventCategory` | Automático | Categoria fixa do evento: `custom_events`. **Não altere.** | | `eventContext` | Campo **Contexto** | Onde o experimento acontece (ex.: `Banner`). | | `experimentId` | Automático | Identificador único do experimento. | | `experimentName` | Nome do experimento | Nome dado na criação (ex.: `Teste`). | | `experimentAction` | Campo **Ação** | Interação medida (ex.: `Click`). | | `variationId` | Automático | Identificador único da variação. | | `variationName` | Campo **Versão** | Variação que este evento representa (ex.: `V1`). | Não edite os valores de `experimentId`, `variationId`, `event` e `eventCategory`. Eles são a "chave" que conecta o disparo ao experimento certo dentro da Nemu — qualquer alteração impede a leitura correta dos dados. ## Exemplo prático: teste A/B de banner Suponha um teste com duas versões de banner na home: 1. Crie um experimento chamado, por exemplo, `Banner Home`. 2. Crie o **Evento 1** — Contexto: `Banner`, Ação: `Click`, Versão: `A`. 3. Crie o **Evento 2** — Contexto: `Banner`, Ação: `Click`, Versão: `B`. 4. Copie o script de cada evento e dispare-o na variação correspondente da sua ferramenta de A/B. 5. Acompanhe em **Ver Resultados** qual versão gera mais cliques — e, combinando com o funil e a atribuição da Nemu, qual delas converte mais. ## Boas práticas * **Padronize a nomenclatura** de Contexto, Ação e Versão entre experimentos para facilitar comparações futuras. * **Use uma versão por variação** e mantenha Contexto e Ação iguais dentro do mesmo teste. * **Valide o disparo** no `dataLayer` (ex.: via console do navegador ou modo de visualização do GTM) antes de subir o teste para produção. * **Mantenha o pixel da Nemu sempre ativo** nas páginas onde o experimento roda. ## Por que usar Experimentos * Mede testes A/B e variações de experiência sem sair da Nemu. * Conecta cada variação ao funil, à conversão e à receita — não só ao clique. * Aproveita os modelos de atribuição próprios da Nemu para entender o impacto real de cada versão. * Centraliza dados que normalmente ficam fragmentados entre a ferramenta de A/B e o analytics. ## Próximos passos * Combine os resultados dos experimentos com o **funil de conversão** para entender onde cada variação impacta. * Cruze o desempenho das variações com os **modelos de atribuição** (First Click, Last Click, Assistidas). * Padronize um guia interno de nomenclatura de experimentos para escalar os testes ao longo do tempo.