> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.nemu.com.br/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Web Analytics > Funcionalidade de Web Analytics da Nemu para análise de comportamento de usuários e conversões ## O que é o Web Analytics da Nemu? A funcionalidade de Web Analytics da Nemu foi criada para oferecer uma visão clara e acionável do comportamento dos usuários dentro do site, conectando navegação, engajamento e conversão — tudo isso integrado nativamente com os dados de campanhas e atribuição da Nemu. Diferente de ferramentas tradicionais de analytics, a Nemu combina: * Dados de sessão e navegação * Dados de funil e conversão * Dados de campanhas e investimento * Modelos de atribuição próprios Isso permite que você não apenas entenda o que aconteceu no site, mas por que aconteceu e qual canal contribuiu para isso. ## Onde acessar o Web Analytics Você pode acessar os dados de Web Analytics em dois lugares principais da plataforma: ### Aba Web Analytics Aqui você encontra a visão completa de navegação, engajamento, páginas e funis.

### Aba Campanhas Dentro da aba de campanhas, os dados de Web Analytics aparecem conectados aos investimentos e resultados de mídia, permitindo análises como: * Sessões * Custo por sessão * Taxa de conversão por campanha

## Visão Geral do Dashboard O dashboard de Web Analytics apresenta uma visão resumida do comportamento do site no período selecionado, incluindo: * Sessões * Usuários * Páginas visualizadas * Duração média da sessão * Evolução temporal das métricas * Funil de navegação e conversão * Páginas mais acessadas Esses dados podem ser filtrados por período e comparados ao longo do tempo.

## Métricas Principais ### Sessões Uma sessão representa um conjunto de interações de um usuário dentro do site em um período de 30 minutos. Exemplos de interações: * Visualização de páginas * Navegação entre categorias * Acesso a produto, carrinho e checkout Um mesmo usuário pode gerar múltiplas sessões. ### Usuários Representa o número de usuários únicos que acessaram o site no período selecionado. A Nemu utiliza seus mecanismos de identificação para reduzir duplicações e melhorar a qualidade desse dado, mesmo em cenários com múltiplos dispositivos e navegadores. ### Páginas Indica o total de visualizações de páginas realizadas no período. Essa métrica ajuda a entender: * Volume de navegação * Profundidade de acesso ao site * Páginas com maior tráfego ### Duração Média da Sessão Tempo médio que os usuários permanecem navegando no site durante uma sessão. Essa métrica ajuda a avaliar: * Nível de engajamento * Qualidade do tráfego * Aderência do conteúdo ou da oferta Durações muito baixas podem indicar tráfego pouco qualificado ou problemas de UX. ### Comparativo de Métricas No gráfico de Comparativo de Métricas, é possível visualizar a evolução diária de métricas como: * Sessões * Usuários * Outras métricas adicionadas pelo usuário Isso permite identificar: * Picos de tráfego * Impactos de campanhas * Variações por dia da semana * Anomalias ou quedas inesperadas

## Funil O Funil mostra como os usuários avançam pelas principais etapas do site, desde o interesse até a conversão. Exemplo de etapas comuns: * Produto visto * Carrinho * Checkout * Compra Para cada etapa, a Nemu exibe: * Volume absoluto de usuários * Percentual de conversão entre etapas Esse funil é fundamental para identificar gargalos de conversão.

### Taxa de Conversão A taxa de conversão indica a porcentagem de usuários que avançam de uma etapa para a seguinte. Exemplos de análises: * Muitos usuários veem produtos, mas poucos vão ao carrinho → possível problema de preço, oferta ou UX * Muitos usuários chegam ao checkout, mas não compram → possível fricção no pagamento ou no formulário ## Páginas Mais Acessadas Essa seção mostra as páginas com maior volume de visualizações no período. Para cada página, são exibidas métricas como: * Visualizações * Usuários únicos * Tempo médio na página * Taxa de saída Essa análise ajuda a entender: * Quais páginas concentram mais tráfego * Onde os usuários passam mais tempo * Quais páginas funcionam como entrada ou saída do site

### Métricas por Página Na tabela detalhada por página, você encontra:

#### Visualizações Total de vezes que a página foi carregada. #### Usuários Únicos Quantidade de usuários distintos que acessaram aquela página. #### Tempo Médio Tempo médio que os usuários permaneceram naquela página específica. Tempos maiores indicam maior engajamento ou complexidade da página. #### Taxa de Saída Percentual de sessões que terminaram naquela página. **Uma taxa de saída alta pode ser**: * Natural (ex: página de checkout concluído) * Um sinal de problema (ex: erro, lentidão, confusão) ## Web Analytics dentro da Aba de Campanhas Além da aba dedicada de Web Analytics, a Nemu integra essas métricas diretamente na aba de Campanhas, conectando tráfego, custo e resultado.

### Métricas disponíveis em Campanhas #### Sessões Quantidade de sessões geradas por cada campanha ou canal. #### Custo por Sessão Indica quanto foi investido para gerar cada sessão. Fórmula: **Custo por Sessão = Investimento / Sessões** Essa métrica ajuda a avaliar: * Eficiência de tráfego * Qualidade da mídia comprada * Comparação entre canais pagos #### Taxa de Conversão Percentual de sessões que resultaram em conversão. Fórmula: **Taxa de Conversão = Compras / Sessões** #### Taxa de Conexão Métrica que indica a capacidade da campanha de gerar sessões que efetivamente avançam no funil. Útil para entender se uma campanha gera apenas cliques ou tráfego com real intenção de compra. ## Por que usar o Web Analytics da Nemu? O Web Analytics da Nemu permite que você: * Entenda como os usuários navegam no site * Identifique gargalos de conversão * Conecte tráfego, comportamento e vendas * Análise campanhas além do clique * Tome decisões baseadas em dados unificados, não fragmentados Tudo isso dentro de uma única plataforma, com atribuição própria, visão cross-canal e foco em resultado real. ## Próximos Passos * Combine Web Analytics com os modelos de atribuição (First Click, Last Click, Assistidas) * Use o funil para priorizar melhorias de UX * Analise custo por sessão junto com ROAS e ROI * Compare campanhas não só por conversão, mas por qualidade de tráfego