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Em outras palavras, eles ajudam a responder uma das perguntas mais importantes do marketing digital: “Qual canal realmente gerou essa venda?” A resposta depende do modelo utilizado. Cada modelo analisa a jornada do cliente de forma diferente, valorizando desde o primeiro ponto de contato até o último clique antes da compra.

Por que isso é importante?

  • Entender quais canais atraem novos clientes.
  • Identificar quais canais fecham mais vendas.
  • Avaliar como os canais trabalham juntos.
  • Distribuir o orçamento de marketing de forma estratégica.

Modelos disponíveis na Nemu

Assistidas

Atribui 100% do crédito para todos os canais que participaram da jornada do usuário. Se o canal apareceu em algum momento antes da conversão, ele recebe atribuição — mesmo que não tenha sido o primeiro ou o último. Útil para entender a jornada completa e como os canais colaboram. Exemplo: Instagram, E-mail Marketing e Google Ads aparecem no caminho → todos recebem 100% de atribuição.

Last Click

Atribui 100% do crédito ao último canal que o usuário acessou antes da conversão. Útil para identificar quais canais fecham mais vendas. Exemplo: O cliente passou por Instagram, E-mail Marketing e, por último, clicou em um anúncio de remarketing → o remarketing recebe 100% da atribuição.

Last Click Pago

Atribui 100% do crédito ao último canal pago clicado antes da conversão. Caso o último clique tenha sido orgânico ou direto, considera-se o anúncio pago mais recente anterior a esse clique. Útil para medir o retorno direto dos investimentos em mídia. Exemplo: Cliente clica em Google Ads, depois acessa o site por busca orgânica e compra → Google Ads recebe a atribuição.

Last Click Non Direct & Organic

Atribui 100% do crédito ao último canal que não seja Direto nem Orgânico antes da conversão. Ajuda a reduzir ruído causado por acessos diretos/SEO no fim da jornada. Exemplo: Meta Ads → Direto → Compra → Meta Ads recebe 100%.

First Click

Atribui 100% do crédito ao primeiro canal que trouxe o cliente. Útil para identificar quais canais geram mais novos visitantes. Exemplo: Cliente chega pelo Instagram, depois vê anúncios e e-mails → apenas o Instagram recebe a atribuição.

Linear

Distribui o crédito igualmente entre todos os pontos de contato que participaram da jornada. Ideal para medir colaboração entre canais. Exemplo: Instagram → Google → E-mail → Compra → cada um recebe 33,3%.

U-Shaped

40% ao primeiro clique, 40% ao último clique e distribui os 20% restantes igualmente entre os demais passos da jornada. Útil para equilibrar aquisição e fechamento. Exemplo: Instagram → Google → E-mail → Compra → 40% Instagram, 40% E-mail, 20% Google.

Markov (Cadeias de Markov)

Simula o que aconteceria se um canal não existisse. A partir de todas as jornadas (com e sem conversão), calcula o impacto real da ausência de cada canal e distribui o crédito proporcional à sua contribuição. Útil para entender valor real, mesmo quando o canal não aparece como primeiro ou último clique. Exemplo: Se removermos Meta Ads e as conversões caírem 25%, isso significa que Meta Ads contribuiu com 25% das conversões totais.

Resumo

ModeloIndicado para entender…
AssistidasA jornada completa e como os canais trabalham juntos
Last ClickQuais canais fecham mais vendas
Last Click PagoO retorno direto de investimentos pagos
Last Click Non Direct & OrganicÚltimos cliques não orgânicos nem diretos
First ClickQuais canais trazem novos visitantes
LinearDistribuição equilibrada entre todos os canais
U-ShapedO peso do início e do fim da jornada
MarkovO impacto real de cada canal em toda a jornada