A análise de modelos de atribuição é essencial para tomar decisões estratégicas sobre campanhas de marketing digital. Um gestor de tráfego precisa entender como cada canal contribui para as conversões e, mais importante, como utilizar os modelos First Click, Last Click, Last Click Pago e Assistidas de forma integrada para otimizar investimentos e maximizar receita e ROI. Neste guia, vamos apresentar as melhores práticas para usar esses modelos em conjunto e três exemplos práticos de análise para diferentes cenários.

Como Utilizar os Modelos na Análise de Campanhas?

PerguntaModelo de Atribuição Ideal
Quais canais atraem novos clientes?First Click
Quais canais são responsáveis pela conversão final?Last Click
Quais canais pagos contribuem antes da conversão?Last Click Pago
Quais canais contribuem em algum momento da jornada?Assistidas
Quais canais realmente fazem diferença na jornada toda?Markov

Quando usar o modelo Last Click Pago?

Use este modelo para:
  • Medir desempenho direto de campanhas pagas.
  • Avaliar anúncios de fundo de funil.
  • Priorizar canais que geram retorno financeiro sem viés orgânico/direto.

Métricas Essenciais para Análise

  • Vendas e Receita → impacto direto na receita.
  • ROAS (Return on Ad Spend).
  • ROI (Return on Investment).
  • CPA (Custo por Aquisição).
  • Taxa de Conversão.

Exemplos de Aplicação

Campanha de Topo de Funil Atraindo Novos Clientes

Cenário
Uma empresa de e-commerce que vende produtos de beleza quer atrair novos clientes para conhecer sua marca e interagir com o site.
Objetivo da empresa:
  • Aumentar o número de visitantes e potenciais clientes.
  • Criar reconhecimento de marca.
  • Gerar engajamento para futuras compras.
Estratégia:
  • Campanhas no Instagram e TikTok Ads para atrair novos visitantes.
  • Google Ads para captar usuários pesquisando termos relacionados.
  • Remarketing via Facebook Ads para reforçar a marca.
Como analisar os dados?
CanalReceita First ClickReceita Last ClickReceita Last Click PagoReceita Assistidas
Instagram AdsR$ 12.000R$ 2.500R$ 2.500R$ 15.000
TikTok AdsR$ 8.000R$ 1.800R$ 1.800R$ 10.000
Google AdsR$ 2.000R$ 9.500R$ 9.500R$ 11.500
Facebook RemarketingR$ 1.500R$ 10.000R$ 10.000R$ 11.500
Conclusão e Ações
  • First Click: Instagram e TikTok são os canais mais fortes para trazer novos usuários.
  • Last Click / Last Click Pago: Google Ads e Facebook Remarketing são os que convertem mais.
  • Assistidas: Instagram e TikTok continuam aparecendo, mostrando que influenciam na jornada.
Ações para otimização:
  • Aumentar investimento em Instagram e TikTok Ads, pois estão trazendo novos clientes.
  • Manter ou aumentar remarketing no Facebook, pois ele fecha vendas.
  • Testar novos criativos para melhorar a conversão nos anúncios de topo de funil.

Campanha com Alto Investimento, Mas Baixo Retorno

Cenário
Uma loja online de eletrônicos está investindo R$ 50.000/mês em Google Ads, mas percebe que a receita total não está aumentando na mesma proporção.
Objetivo da empresa:
  • Melhorar o ROAS e o ROI das campanhas.
  • Descobrir se o investimento está indo para os canais certos.
Como analisar os dados?
CanalReceita First ClickReceita Last ClickReceita Last Click PagoReceita AssistidasROAS
Google AdsR$ 15.000R$ 7.000R$ 7.000R$ 18.0001,4
Facebook AdsR$ 8.000R$ 18.000R$ 18.000R$ 22.0003,5
E-mail MarketingR$ 2.000R$ 12.000R$ 0R$ 14.0005,0
Conclusão e Ações
  • Google Ads aparece forte no First Click, mas fraco no Last Click e Last Click Pago.
  • Facebook Ads converte mais e tem melhor ROAS.
  • E-mail tem ótimo desempenho de conversão, mas não entra no Last Click Pago por não ser mídia paga.
Ações para otimização:
  • Reduzir investimento em Google Ads e realocar para Facebook Ads.
  • Melhorar segmentação no Google Ads, focando mais em palavras-chave de fundo de funil.
  • Criar campanhas de remarketing pagas para Google Ads, já que ele está gerando tráfego, mas não convertendo.

Campanha Que Está Indo Bem e Como Escalar

Cenário
Uma empresa de cursos online lançou um curso novo e as campanhas de Facebook Ads e Google Ads estão performando bem.
Objetivo da empresa:
  • Identificar quais canais têm maior potencial de escala.
  • Ajustar orçamento para aumentar as conversões.
  • Gerar engajamento para futuras compras.
Como analisar os dados?
CanalReceita First ClickReceita Last ClickReceita Last Click PagoReceita AssistidasROAS
Facebook AdsR$ 20.000R$ 10.000R$ 10.000R$ 25.0005,0
Google AdsR$ 5.000R$ 15.000R$ 15.000R$ 18.0007,0
YouTube AdsR$ 12.000R$ 8.000R$ 8.000R$ 16.0006,0
Conclusão e Ações
  • Facebook Ads gera mais tráfego e está ajudando na jornada do cliente.
  • Google Ads converte mais no Last Click e Last Click Pago, sendo ótimo canal de fechamento.
  • YouTube Ads tem impacto relevante, mas CPA mais alto.
Ações para otimização:
  • Aumentar o orçamento no Facebook Ads, pois está trazendo mais clientes novos.
  • Escalar Google Ads com campanhas de fundo de funil para maximizar conversões.
  • Ajustar criativos no YouTube Ads para reduzir CPA e melhorar performance.

Quando usar o modelo Markov?

O modelo Markov é ideal quando você precisa ir além dos modelos tradicionais e entender quem realmente fez diferença na jornada. Use este modelo para:
  • Identificar canais de topo de funil que não aparecem em First/Last Click.
  • Medir a contribuição invisível de campanhas de suporte.
  • Comparar discrepâncias entre Last Click e Markov.
Boas práticas:
  • Combine Markov com First e Last Click para visão equilibrada.
  • Use Markov para justificar investimentos em campanhas de awareness.
  • Reforce decisões de orçamento com base em impacto real.
Exemplo aplicado:
Uma campanha de Instagram Ads aparece pouco no Last Click, mas o Markov mostra que sua ausência reduziria em 25% as conversões.
→ Conclusão: a campanha tem papel de suporte essencial e deve ser mantida.

Resumo Final

  • First Click → medir aquisição de novos clientes.
  • Last Click → entender conversões finais.
  • Last Click Pago → avaliar desempenho direto da mídia paga.
  • Assistidas → analisar contribuição geral dos canais.
  • Markov → medir impacto real de cada canal em toda a jornada.