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Essa análise é fundamental para otimizar seus investimentos em tráfego pago e entender quais estratégias de marketing estão funcionando melhor.

O Que Você Pode Ver no Analytics?

Na aba Analytics, você terá uma visão detalhada dos seus principais canais de aquisição, como:
  • Instagram
  • Google (orgânico e pago)
  • Facebook Ads
  • Plataformas de CRM (ex: ActiveCampaign)
  • Outros canais identificados via UTMs
Além disso, há um item importante:
Vendas Sem UTM – São vendas nas quais não foi possível identificar a origem, pois não continham parâmetros UTM. Falaremos mais sobre isso em um tópico separado.
Exemplo da tela de Analytics: analytics

Entendendo a Tabela de Analytics

A tabela de Analytics é simples e intuitiva. Ela apresenta os seguintes dados:
ColunaDescrição
CanaisMostra os canais que trouxeram tráfego e vendas.
Receita First ClickReceita atribuída ao primeiro clique do usuário em um anúncio/campanha.
Receita Last ClickReceita atribuída ao último clique antes da conversão.
Vendas First ClickNúmero de vendas atribuídas ao primeiro clique.
Vendas Last ClickNúmero de vendas atribuídas ao último clique antes da conversão.
PlataformaIndica a plataforma de vendas ou checkout associados.
Essa visão ajuda você a entender qual canal está trazendo mais tráfego e vendas e se ele atua melhor no início da jornada do cliente (First Click) ou no fechamento da compra (Last Click).

Modelos de Atribuição (First Click x Last Click)

Uma das funções mais poderosas do Analytics da Nemu é a possibilidade de escolher o modelo de atribuição para visualizar os dados:
ModeloDescrição
First ClickAtribui a venda ao primeiro canal clicado pelo usuário.
Last ClickAtribui a venda ao último canal antes da conversão.
AssistidasAtribui 100% da venda a todos os canais que participaram da jornada.
Last Click PagoAtribui 100% do crédito ao último canal pago clicado.
Last Click Non DirectAtribui 100% do crédito ao último canal não direto.
LinearDistribui o crédito igualmente entre todos os canais da jornada.
Para mais detalhes sobre cada modelo e quando usar, consulte nossa seção de Modelos de Atribuição. Como Usar na Prática?
  • Se um canal aparece com mais vendas em First Click, ele está ajudando a atrair novos clientes.
  • Se um canal tem mais vendas no Last Click, ele está ajudando a fechar vendas e converter clientes.
Exemplo de Estratégia Baseada no Modelo de Atribuição:
  • Se o Instagram gera muito First Click, pode ser um bom canal de prospecção.
  • Se o Google Ads tem muito Last Click, significa que ele está ajudando a converter clientes no final da jornada.

Filtros de Visualização

A seção de Analytics permite que você filtre os dados para ter uma visão mais granular sobre sua performance. Opções de Filtro Disponíveis:
  • Todos → Exibe todos os canais identificados.
  • Canais → Consolida os principais canais (Instagram, Google, Facebook, etc.).
  • Conjunto de Anúncios → Permite visualizar dados específicos dos conjuntos de anúncios dentro das campanhas.
  • Campanhas → Mostra a performance de cada campanha ativa.
  • Anúncios → Apresenta dados detalhados de anúncios individuais.
  • Plataforma → Filtra por plataforma (ex: Nuvemshop, Shopify, Hotmart).
Como Usar na Prática?
  • Use o filtro Canais para comparar Facebook x Google x Instagram.
  • Se quiser um detalhamento maior, use Campanhas e Conjunto de Anúncios.
  • Se trabalha com múltiplas lojas ou checkouts, use o filtro Plataforma para separar os dados.

Conclusão

A seção de Analytics da Nemu fornece insights estratégicos sobre a origem das vendas e a performance dos seus canais. Com essas informações, você pode otimizar seus investimentos, distribuir melhor seu orçamento e entender quais canais estão funcionando melhor em cada etapa da jornada do cliente. Próximos Passos:
  • Analise quais canais trazem mais tráfego e receita.
  • Compare First Click vs. Last Click para entender o impacto dos canais.
  • Utilize os filtros para uma visão mais detalhada.
  • Ajuste suas campanhas com base nos dados para melhorar seu ROAS e CAC.
Caso tenha dúvidas, entre em contato com o nosso suporte.