Skip to main contentEla une duas partes do funil que antes viviam separadas: tracking de campanhas + comportamento do cliente.
O que é
Identificamos automaticamente se uma compra foi feita por:
Cliente Novo → nunca havia comprado antes.
Cliente Recorrente → já havia comprado pelo menos uma vez.
Com isso, você consegue analisar:
- Ticket Médio
- CAC
- Base de Recompra
- Tempo médio entre compras
- Frequência de compra
- Taxa de recompra
- Quantidade de clientes totais
- Novos vs recorrentes
- Quantos clientes novos/recorrentes cada canal, campanha ou anúncio trouxe (por modelo de atribuição)
E mais: você pode importar sua base histórica de clientes via CSV, para que a Nemu reconheça compras antigas ocorridas antes da instalação do Pixel.
A funcionalidade está dividida em dois lugares:
Onde você encontra:
- Métricas gerais de clientes
- Gráfico de evolução
- Upload da base de clientes
- Lista completa dos clientes com LTV e total de compras
B) Colunas “Clientes” na aba “Campanhas”
Agora cada canal mostra:
- Quantos clientes novos esse canal trouxe
- Quantos clientes recorrentes esse canal trouxe
- Métricas por modelo de atribuição (First Click, Last Click, Jornada Completa)
Como funciona a identificação de clientes
A partir do momento que você integra sua loja ou checkout com a Nemu, conseguimos:
- Reconhecer o comprador
- Atribuir ele como novo ou recorrente
- Seguir esse usuário nas próximas compras
Mas se a loja existe antes de começar a usar a Nemu, não temos esse histórico.
Por isso criamos a funcionalidade de upload da base de clientes.
Como fazer upload da sua base de clientes
- Clique no botão “Adicionar clientes +”
- Baixe o template CSV.
- Preencha com:
- Nome
- Email
- Telefone
- Data da primeira compra
- Total de compras
- LTV
- etc
- Faça upload arrastando e soltando o arquivo ou clicando para selecionar o arquivo.
Arquivos aceitos: CSV ou XLSX
A Nemu passa a reconhecer todos esses clientes como já existentes.
A partir disso, qualquer nova compra desses clientes será classificada corretamente como recorrente — mesmo que a primeira compra tenha sido antes do Pixel.
O que você pode analisar na aba “Clientes”
A) Métricas principais
- Ticket Médio
- CAC
- Base de Recompra
- Tempo Médio entre Compras
- Frequência de Compra
- Taxa de Recompra
- Clientes Totais, Novos e Recorrentes
Essas métricas são cruciais para entender:
- A saúde do seu funil de retenção
- O equilíbrio entre aquisição e fidelização
- O ciclo de compra dos seus usuários
B) Gráfico de evolução
Você visualiza semana a semana:
- Clientes Totais
- Clientes Novos
- Clientes Recorrentes
Perfeito para entender tendências de:
- Crescimento
- Sazonalidade
- Efeito de campanhas
- Mudanças de comportamento
C) Lista de clientes
Aqui você encontra:
- Nome
- Email
- Telefone
- LTV
- Total de compras
Ideal para análises pontuais e segmentações.
Como usar isso na aba “Campanhas”
Essa é uma das partes mais poderosas da funcionalidade.
Agora você consegue ver, para cada canal, campanha e anúncio:
- Quantos clientes novos aquele canal trouxe
- Quantos clientes recorrentes fez voltar
- Qual é o ROI / ROAS baseado em First Click, Last Click e todos os modelos da Nemu
- Comparação de performance por tipo de cliente
Exemplos de análises possíveis:
1) Onde estamos adquirindo mais clientes novos?
Veja quais canais estão trazendo mais primeiras compras.
Perfeito para estratégias agressivas de aquisição.
Entenda quem ativa sua base atual.
Excelente para estratégias de retenção e CRM.
3) CAC por Cliente Novo vs Recorrente
Alguns canais podem parecer ruins no geral, mas ótimos para trazer clientes novos.
4) Testar modelos de atribuição
Veja como a visão de First Click muda sua percepção de “cliente novo”.
Veja como Last Click muda sua percepção de “cliente recorrente”. 
